در اقدامی که پایگاه داده عظیمی از داده‌های دعاوی ،تی را با قابلیت‌های مولد هوش مصنوعی پیوند می‌دهد، داربستیک شرکت فناوری حقوقی که به دلیل ابزارهای تحلیلی و مجموعه گسترده ای از سوابق دادگاه های ،تی شهرت دارد، امروز منتشر شد. هوش مصنوعی Trellis، مجموعه جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد با هدف ساده سازی وظایف دادرسی.

این ابزارها برای کمک به اصحاب دعوی دادگاهی طراحی شده اند تا در زمان صرفه جویی کنند و بهره وری را در کارهای رایج مانند طراحی حرکت، تجزیه و تحلیل پرونده و کشف با خودکار ، بسیاری از کارهای دستی که این وظایف معمولاً شامل می شوند، افزایش دهند.

در نمایشی از این ویژگی های جدید هوش مصنوعی، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت نیکول کلارک تاکید کرد که آنها بر اساس قدرت اصلی Trellis، که پایگاه داده میلیون ها درخواست، احکام و پرونده های دادگاه های ،تی است، ساخته شده اند. این شرکت از این داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا نتایجی را ارائه دهد که برای حوزه‌های قضایی و انواع پرونده‌های خاص طراحی شده است، و در نتیجه ،وجی‌هایی به دست می‌آید که قول دقیق‌تر و مرتبط‌تر بودن را می‌دهند.

این اعلامیه توسعه قابل توجهی را برای این شرکت نشان می دهد، زیرا فراتر از جستجوی داده ها و تجزیه و تحلیل ها به حوزه پشتیب، دعوی قضایی مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت می کند.

کلارک گفت: “کاری که ما با هوش مصنوعی Trellis انجام می دهیم این است که اساساً یک پلت فرم بهره وری قانونی داریم که بر روی همه این داده ها به ،وان یک پایه ساخته شده است.” و ما این را به طور خاص برای اصحاب دعوی دادگاهی می‌سازیم، بنابراین این کار با استفاده از سیستم دادگاه، با استفاده از پایه داده‌ای که در اختیار داریم، برای ساخت محصولات و ،وجی‌هایی است که اصحاب دعوی واقعاً می‌توانند از آن استفاده کنند.»

پیش نویس حرکت

کلارک گفت: ابزارهای هوش مصنوعی که امروز منتشر شدند به دو نوع ت،یم می شوند: ابزارهای موردی که نتایج مربوط به پرونده را به ،وان یک کل ایجاد می کنند و ابزارهای روی سند که عملکردهای خاص یک سند دعوی قضایی را انجام می دهند.

کلارک می‌گوید که او بیش از همه در مورد ابزارهای موردی هیجان‌زده است، و یکی از برجسته‌ترین آنها، که ترلیس آن را پیش‌نویس استدلال می‌نامد، ابزاری برای پیش‌نویس استدلال است که به وکلا امکان می‌دهد از هوش مصنوعی مولد برای پیش‌نویسی پیشنهادات استفاده کنند – در حال حاضر، پیشنهادات برای خلاصه‌سازی قضاوت و درخواست های رد، و موارد دیگر به مرور زمان اضافه می شود.

این ابزار با استفاده از پایگاه داده اسناد دعوی قضایی Trellis، از هوش مصنوعی برای شناسایی استدلال های موفق از پرونده هایی استفاده می کند که از نظر واقعی و قانونی مشابه هستند. سپس پیش‌نویسی را ایجاد می‌کند که آن استدلال‌های موفق را با واقعیت‌های مورد کاربر تطبیق می‌دهد.

برای ایجاد یک پیش نویس، یک وکیل با یک یا چند سند پرونده شروع می کند، مانند یک شکایت یا پاسخ های کشف، که قبلاً در Trellis یا وکیل بارگذاری شده است، و ابزار پایگاه داده Trellis را برای مواردی با حقایق مشابه جستجو می کند. سپس آرگومان‌های مورد استفاده با موفقیت در آن موارد را تجزیه و تحلیل می‌کند، آن‌ها را در مطالب آپلود شده اعمال می‌کند و یک پیش‌نویس ایجاد می‌کند.

پیش نویس طرح در قالب قانونی استاندارد تنظیم شده است و شامل استناد به قانون و اساسنامه مربوطه است. هر آرگومان به سند منبع خود پیوند داده می شود تا وکیل بتواند سند را مشاهده کرده و ،وجی را تأیید کند.

از زمان راه‌اندازی امروز، این ابزار فقط برای موارد کالیفرنیا در دسترس است، اگرچه Trellis قصد دارد آن را به سایر حوزه‌های قضایی گسترش دهد.

ارزیابی موردی

یکی دیگر از ابزارهای موردی که امروز منتشر شد، ویژگی ارزیابی پرونده است که یک نمای کلی از یک پرونده را ارائه می دهد، گزارش موردی را ارائه می دهد که تجزیه و تحلیل واقعی، قانونی و استراتژیک، از جمله حقایق کلیدی، ادعاها، دفاعیات، نتایج بالقوه و توصیه شده را ،یب می کند. مراحل بعدی

در نظر گرفته شده است که هم به ،وان یک نقطه شروع برای اصحاب دعوا در ابتدای یک پرونده و هم به ،وان یک کتاب بازی و منبع مرجع در طول مراحل پرونده عمل کند.

در اینجا دوباره، کاربر با شکایت یا هر سند موردی اضافی شروع می کند و Trellis AI گزارشی را ایجاد می کند که شامل:

• خلاصه ای از حقایق کلیدی و مسائل حقوقی.
• تجزیه و تحلیل علل عمل، شواهد مورد نیاز برای اثبات آنها، و خلاء در شواهد.
• گام های بعدی توصیه شده، از جمله دفاع بالقوه، تاکتیک های رویه ای و کشف.
• آماده سازی شاهد.
• تجزیه و تحلیل هیئت منصفه، از جمله روندهای جمعیت شناختی و حکم در حوزه قضایی مربوطه.

کلارک پیش بینی می کند که این سندی است که وکلای دادگستری در طول عمر پرونده به آن مراجعه خواهند کرد. همانطور که اسناد جدید، مانند پاسخ های کشف یا رونوشت های رسوب، با پیشرفت پرونده اضافه می شوند، نمای کلی را می توان برای منع، ، اطلاعات اضافی تجدید و بازسازی کرد.

این ویژگی برای کمک به وکلا طراحی شده است تا در مورد پرونده های خود استراتژی داشته باشند و در عین حال مهلت ها و وظایف فوری را نیز پیگیری کنند.

ابزارهای تجزیه و تحلیل اسناد

Trellis AI همچنین شامل مجموعه ای از ابزارهای سطح سند برای تجزیه و تحلیل شکایات و سایر اسناد پرونده است. این موارد عبارتند از:

• ابزار شکایت این ابزارها بر شکایت، تجزیه و تحلیل آن و تشریح علل اقدام، حقایق کلیدی و کمک‌های مورد نظر تمرکز می‌کنند و در عین حال دفاعیات را برای علل اقدام و قو،ن محدودیت‌های قابل اعمال برای هر یک پیشنهاد می‌کنند.
• تجزیه و تحلیل اسناد. این ابزار استدلال های موجود در یک سند را تجزیه و تحلیل می کند، مانند یک حرکت، تجزیه ،اصر اساسی استدلال ها و دفاعیات، شواهد کلیدی، شکاف در شواهد، شاهدان کلیدی و موارد دیگر.
• ابزارهای بررسی از این ابزارها می توان برای ایجاد خلاصه ای از اسناد پرونده، با گزینه هایی برای ،وجی های مختصر یا دقیق، و ج، زم، زم، استفاده کرد.
• ابزار تحقیق/نوشتن. این ابزارها می توانند استنادهایی برای اسناد و اصطلاحات کلیدی برای انجام تحقیقات حقوقی است،اج کنند. همچنین شامل ابزاری برای ایجاد ایمیل برای به‌روزرس، مشتری در مورد تحولات پرونده است.

این ابزارها را می توان با اسناد میزب، شده در Trellis یا بارگذاری مستقیم توسط کاربر استفاده کرد و برای وکلایی که با مواد پرونده خارجی کار می کنند انعطاف پذیری ارائه می دهد.

“صدها میلیون” سند

Trellis هوش مصنوعی خود را از سایر ابزارهای قانونی هوش مصنوعی با این واقعیت متمایز می کند که از پایگاه داده اختصاصی خود از اسناد دادگاه محاکمه استفاده می کند. این به شرکت اجازه می‌دهد تا مدل‌های هوش مصنوعی را که مختص قو،ن ایالتی و قو،ن رویه‌ای هستند، آموزش دهد و خطاهایی را که ممکن است هنگام استفاده از مجموعه داده‌های گسترده‌تر و با تمرکز کمتر رخ دهد، کاهش دهد.

ترلیس برای حمایت از وکلا در همان سیستم دادگاهی که پرونده های آنها در آنجا ثبت می شود، موقعیت منحصر به فردی دارد. کلارک گفت. ترلیس دسترسی به صدها میلیون پیشنهاد و خلاصه ارائه می دهد که نشان دهنده میلیون ها ساعت خون، عرق و اشک وکیل در تحقیق و تهیه پیش نویس است.

همه اینها با فضاهای کاری اتفاق می افتد که وکلا می توانند برای هر پرونده ایجاد کنند. کاربران می توانند فضاهای کاری را از اسناد docket که قبلاً در Trellis وجود دارد یا با بارگذاری اسناد خود ایجاد کنند.

برای اطمینان از شفافیت و فعال ، کاربران برای تأیید نتایج، هر ،وجی تولید شده توسط هوش مصنوعی شامل نقل قول ها و پیوندهایی به اسناد منبع است.

هوش مصنوعی Trellis طوری طراحی شده است که وکلا را قادر می سازد از ویژگی های آن با کلیک یک دکمه استفاده کنند و از رابط های مبتنی بر چت که کاربران را م،م به تبدیل شدن به مهندسان سریع می کند اجتناب کنند.

Trellis می گوید که به پروتکل های امنیتی سختگیرانه پایبند است. تمام اسناد آپلود شده در حالت استراحت رمزگذاری شده و با استانداردهای SOC 2 مطابقت دارند.

خط پایین

در زمان راه اندازی، ابزار پیش نویس حرکت به موارد کالیفرنیا محدود می شود. سایر ویژگی‌ها، مانند تجزیه و تحلیل اسناد و ابزارهای کشف، مختص هیچ حوزه قضایی نیستند. Trellis قصد دارد در آینده نزدیک قابلیت‌های پیش‌نویس حرکت خود را به سایر حوزه‌های قضایی، از نیویورک، تگزاس و فلوریدا، گسترش دهد.

کلارک گفت که بازخورد کاربران بتا مثبت بوده است، به ویژه در مورد ابزارهای پیش نویس حرکت و ارزیابی مورد. او گفت که پذیرندگان اولیه، صرفه جویی در زمان بالقوه و توانایی تمرکز بیشتر بر استراتژی را با خودکارسازی وظایف معمول برجسته کرده اند.

من مستقیماً از هیچ یک از این ابزارها استفاده نکرده ام، اما با قضاوت بر اساس نمایشی که کلارک به من داد، از آنچه دیدم تحت تأثیر قرار گرفتم. ابزارهای موردی که از هوش مصنوعی مولد و مجموعه گسترده ای از داده های دعوی قضایی خود Trellis برای پیشنهاد استدلال ها و استراتژی ها استفاده می کنند، بسیار چشمگیر بودند.

برای روشن بودن، ابزارهای دیگری برای پیش نویسی مختصر مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار وجود دارد. اما به نظر می رسد این واقعیت که هوش مصنوعی Trellis از پایگاه داده گسترده پرونده های دادگاه است،اج می کند، پتانسیل خاصی دارد.

من همچنین تحت تأثیر ویژگی گزارش پرونده قرار گرفتم، که در ارائه تجزیه و تحلیل علل اقدام و دفاع، حقایق و شاهدان، ج، زم،، تاکتیک ها، آمادگی برای کشف و موارد دیگر کاملاً دقیق می شود.

همه ما باید تا به حال این شعار را بد،م که هوش مصنوعی جایگزین قضاوت یک وکیل نیست، اما مطمئناً می تواند ابزار قدرتمندی برای گردآوری و سازماندهی اطلاعاتی باشد که از آن قضاوت پشتیب، می کند. به نظر می رسد این همان کاری است که هوش مصنوعی Trellis به بهترین شکل انجام می دهد.